Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
Кэти Уорр
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV
Beschreibung
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Kundenbewertungen
Функциональное программирование, Библиотека программиста, русский, Базы данных, Искусственный интеллект, Компьютерная безопасность, Кибербезопасность, Программирование, Нейронные сети, ОС и сети, Информационная безопасность, Технология программирования, Питер, Зарубежная компьютерная литература, Безопасность в Интернете, ИТ, Интернет, Издательский дом Питер, нон-фикшн