Leseprobe
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Handbuch Daten und KI im Journalismus
Christina Elmer (Hrsg.), Lorenz Matzat (Hrsg.)
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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Journalistik
Beschreibung
Die Digitalisierung hat den Journalismus längst umfassend transformiert. Datenjournalistische Methoden ermöglichen Recherchen in großen Datensätzen sowie interaktive Visualisierungen und automatisierte Dashboards. Und der nächste Entwicklungssprung hat die Medien bereits erfasst: Künstliche Intelligenz versetzt Journalist:innen in die Lage, enorme Datenmengen zu bewältigen und Beiträge zu personalisieren. Welche Erfahrungen wurden bei der Arbeit mit Daten und KI-Systemen im Journalismus gewonnen? Was für Fähigkeiten und Fertigkeiten sollte man dafür mitbringen? Und welche ethischen Fragen sind relevant? Diesen Aspekten widmet sich das Handbuch in über 20 Beiträgen. Die Autor:innen haben den Datenjournalismus mitgeprägt, ihn in Seminaren vermittelt und wissenschaftlich reflektiert. Das Handbuch richtet sich an angehende wie auch erfahrene Journalist:innen sowie an interessierte Forschende.
Kundenbewertungen
Journalismus, Sprachmodelle, Kommunikationswissenschagft, modularer Journalismus, Geodaten, COVID, Leaks, Datenjournalismus, datenbasierter Journalismus, Recherche, Algorithmen, Klimawandel, Daten, Datenvisualisierung, Ethik, Digitalisierung, AI, Automation, Dashboards, Künstliche Intelligenz, Klimakrise, Visualisierung, Automatisierung, Satellitendaten, KI