Data Science Training - Supervised Learning

Ein praktischer Einstieg ins uberwachte maschinelle Lernen

Stefan Selle

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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Mathematik

Beschreibung

Dieses Lehrbuch erklart auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenhange zwischen Data Science, Kunstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Domanen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus auf uberwachtes Lernen (Supervised Learning).Wir begleiten Anna und Karl wahrend ihrer Traineephase in einer internationalen Versicherung. Schritt fur Schritt reifen sie zu Data Scientists, indem sie sich intensiv mit der Titanic-Katastrophe auseinandersetzen. Anna kann Python programmieren, wahrend Karl ein grafisches Werkzeug (KNIME Analytics Platform) benutzt. Bei ihren Untersuchungen stoen sie auf interessante Fakten und Mythen. Mit Unterstutzung von Max und Sophia verarbeiten sie historische Daten, um Vorhersagen zu erstellen (Predictive Analytics). Dabei benutzen sie Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.Begleitende Zusatzmaterialien (KNIME Workflows, Jupyter Notebooks, Erklarvideos) stehen den Lernenden online zur Verfugung. Und wenn in diesemBuch Anna und Karl sich auf Themen des uberwachten Lernens konzentrieren, werden wir kunftig mit ihnen noch weitere Gebiete der Data Science entdecken.

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