Data Governance
Christiana Klingenberg, Kristin Weber
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik
Beschreibung
- Setzt den Rahmen für erfolgreiches Datenmanagement und sorgt für die umsatzsteigernde Nutzung der Organisationsdaten
- Konzipiert ein qualitätsorientiertes Datenmanagement für die gesamte Organisation
- Hat die Entstehungs- und Verarbeitungsprozesse von Organisationsdaten im Blick
- Liefert Standards, Methoden und Instrumente für eine hohe Datenqualität
- Neu in der 2. Auflage: umfangreiche Aktualisierung aller Kapitel und Ergänzung von u. a. Data-Governance-Formen, Datenprinzipien, Datendomänen, Data Office sowie einer Vielzahl von Tools und neuen Anwendungsfällen.
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Daten sind eine wichtige strategische Ressource im digitalen Wettbewerb. Damit sie gewinnbringend genutzt werden können, muss ein Rahmen in Organisationen geschaffen werden. Diesen Rahmen bietet Data Governance. Doch welchen Mehrwert bietet Data Governance für Organisationen und wie lässt es sich in die Praxis umsetzen? Dieses Buch zeigt Ihnen, was wirklich funktioniert. Profitieren Sie von den Ergebnissen intensiver praxisnaher Forschung und der jahrelangen Projekterfahrung der Autorinnen in Organisationen unterschiedlicher Größe und Branchen. Das qualitätsorientierte Data Governance Framework adressiert unterschiedliche Handlungsebenen und unterscheidet nicht zwischen verschiedenen Datendomänen. Die Autorinnen geben einen wertvollen Überblick zum Thema Datenqualität und dessen Relevanz für Organisationen. Konkrete Handlungsempfehlungen ermöglichen Ihnen, die ersten Data-Governance-Aktivitäten in Ihrer Organisation schnell vorzubereiten und umzusetzen.
AUS DEM INHALT //
- Begriffe und Grundlagen, Überblick über Data Governance Frameworks
- Das qualitätsorientierte Data Governance Framework
- Rollen und Gremien
- Bedeutung von Datenqualität in der Praxis
- Instrumente, Techniken und Tools zur Umsetzung in Unternehmen
- Anwendungsbeispiele aus über fünfzehn Jahren Erfahrung
Kundenbewertungen
Data Quality Scorecard, Data Lineage, Data Steward, Digitale Transformation, Big Data, IT-Governance, Stammdatenmanagement, Chief Data Officer (CDO), Datenqualität, DSGVO, Data Science