Guided Randomness in Optimization, Volume 1
Maurice Clerc
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik
Beschreibung
The performance of an algorithm used depends on the GNA. This book focuses on the comparison of optimizers, it defines a stress-outcome approach which can be derived all the classic criteria (median, average, etc.) and other more sophisticated. Source-codes used for the examples are also presented, this allows a reflection on the "superfluous chance," succinctly explaining why and how the stochastic aspect of optimization could be avoided in some cases.
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Schlagwörter
Elektrotechnik u. Elektronik, Computer Engineering, Electrical & Electronics Engineering, Computertechnik