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Bioinformatique
Fouad Sabry
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Un Milliard De Personnes Informées [French] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik
Beschreibung
Bioinformatique-Introduction à la bioinformatique, couvrant ses concepts clés et les outils utilisés dans l'analyse des données biologiques.
Génomique-Un aperçu de la génomique, expliquant le séquençage et l'interprétation des génomes dans le contexte de la robotique.
Biologie computationnelle-se concentre sur l'application de modèles mathématiques et de techniques informatiques dans la recherche biologique.
Analyse de séquence-discute des méthodes utilisées pour analyser les séquences biologiques, un aspect crucial pour la robotique interagissant avec l'ADN.
Base de données de séquences-explore la création et l'utilisation de bases de données pour stocker et récupérer des données de séquences biologiques.
Prédiction des gènes-examine les algorithmes permettant de prédire les emplacements et les fonctions des gènes dans les séquences génomiques.
Génomique fonctionnelle-examine la génomique fonctionnelle, l'étude des fonctions des gènes et de leur rôle dans les systèmes biologiques, pertinente pour les applications robotiques.
Institut européen de bioinformatique-met en évidence le rôle de cet institut dans l'avancement de la bioinformatique et de la robotique à l'échelle mondiale.
Génomique computationnelle-se concentre sur les outils et modèles informatiques utilisés pour étudier les génomes et leur intégration potentielle dans la robotique.
Prédiction de la fonction des protéines-aborde les approches permettant de prédire les fonctions des protéines, essentielles pour la robotique en interaction avec les systèmes biologiques.
Annotation de l'ADN-explore les méthodes utilisées pour annoter les séquences d'ADN, une tâche essentielle pour la bioinformatique en robotique.
Assemblage de transcriptome de novo-examine les techniques utilisées pour assembler des séquences d'ARN à partir de zéro, importantes pour la robotique pilotée par la bioinformatique.
Évaluation critique de l'annotation fonctionnelle-examine les normes d'évaluation de l'exactitude des annotations fonctionnelles dans les données génomiques.
Analyse de séquence sans alignement-présente des méthodes alternatives pour l'analyse de séquence sans avoir besoin d'alignement de séquence, bénéfiques pour une robotique efficace.
Alfonso Valencia-examine les contributions d'Alfonso Valencia en bioinformatique, en soulignant son travail dans l'amélioration de la biologie computationnelle et de la robotique.
Gary Stormo-se concentre sur le travail de Gary Stormo en biologie computationnelle, en particulier sur son impact sur la bioinformatique en robotique.
Gene Disease Database-décrit les bases de données qui relient les gènes aux maladies, une ressource pour les applications de santé robotique.
SNP Annotation-discute des polymorphismes nucléotidiques simples (SNP) et de leur importance dans la bioinformatique et la recherche médicale axée sur la robotique.
Machine Learning in Bioinformatics-explore comment les techniques d'apprentissage automatique sont appliquées pour analyser des données biologiques complexes en vue de l'intégration robotique.
Genome Mining-étudie la pratique de l'extraction des génomes pour obtenir des informations biologiques utiles, essentielles pour faire progresser la robotique.
Genetics-fournit une introduction à la génétique et à sa pertinence dans l'étude de la bioinformatique en robotique.
Kundenbewertungen
Base de données de séquences, Analyse de séquence, Bioinformatique, Génomique, Génomique fonctionnelle, Prédiction des gènes, Biologie computationnelle