Localisation et cartographie simultanées

Techniques de navigation et de cartographie pour les systèmes autonomes

Fouad Sabry

EPUB
ca. 4,99
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik

Beschreibung

Dans le domaine de la robotique en pleine évolution, la compréhension de la localisation et de la cartographie simultanées (SLAM) est essentielle à l'avancement des systèmes autonomes. Ce livre se penche sur le SLAM, offrant un aperçu des théories, des algorithmes et des applications concrètes qui alimentent les technologies de navigation, de positionnement et de cartographie robotiques. Que vous soyez un professionnel de la robotique, un étudiant ou un amateur, ce livre vous fournira les connaissances fondamentales et de pointe nécessaires pour exceller dans ce domaine dynamique


Brève présentation des chapitres :


Localisation et cartographie simultanées-explorez les concepts fondamentaux du SLAM et son rôle dans la robotique autonome


Cartographie robotique-découvrez les techniques de cartographie utilisées pour créer des modèles numériques précis d'environnements


Algorithme de condensation-comprenez comment cet algorithme améliore la fiabilité du SLAM dans des environnements incertains


Apprentissage par transfert-découvrez comment l'apprentissage par transfert améliore les performances robotiques en appliquant les connaissances à différentes tâches


Localisation Monte Carlo-découvrez les méthodes probabilistes qui aident les robots à se localiser dans des environnements dynamiques


Wolfram Burgard-étudiez les contributions de Wolfram Burgard au développement des technologies SLAM


Système de positionnement intérieur-découvrez les systèmes de positionnement conçus spécifiquement pour les environnements intérieurs


Navigation robotique-découvrez les stratégies de navigation qui permettent aux robots de prendre des décisions en fonction de leur environnement


Cartographie de la grille d'occupation-comprenez comment les grilles d'occupation sont utilisées pour représenter les zones navigables et non navigables dans les systèmes robotiques


Reconstruction 3D-découvrez comment les robots créent des modèles 3D de leur environnement grâce à des techniques d'imagerie avancées


Odométrie visuelle-découvrez comment les robots suivent leurs mouvements à l'aide d'indices visuels, améliorant ainsi leurs capacités de navigation


Problème d'exploration-examinez comment les robots explorent et cartographient de manière autonome des environnements inconnus


Boîte à outils de programmation de robots mobiles-découvrez cette boîte à outils essentielle pour la construction et la simulation de robots mobiles


Intersection de covariance-découvrez comment cette technique améliore l'estimation de l'état dans des environnements incertains


Robotics Toolbox for MATLAB-découvrez comment cette boîte à outils simplifie le développement d'applications robotiques à l'aide de MATLAB


Localisation sonore 3D-découvrez comment les robots peuvent utiliser le son pour localiser leur position dans des espaces tridimensionnels


Localisation intrinsèque-découvrez comment les robots utilisent des capteurs internes pour se localiser sans références externes


Suivi de pose-découvrez l'importance du suivi de pose pour maintenir une localisation précise du robot


Margarita Chli-découvrez les travaux influents de Margarita Chli dans le domaine de la robotique et de la localisation


Cartes de coûts en couches-comprenez comment les cartes de coûts en couches aident les robots à naviguer efficacement dans des environnements complexes


Robot autonome-plongez dans la conception et le développement de robots entièrement autonomes capables de prendre des décisions en temps réel

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Schlagwörter

Cartographie robotisée, Algorithme de condensation, Localisation Monte Carlo, Apprentissage par transfert, Système de positionnement intérieur, Wolfram Burgard, Localisation et cartographie simultanées